未来最有可能消失的职业

收银员

无人超市投入市场使用

让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁

未来随着此类智能自动收费的推广

消费者可以自助缴费

相信更多超市、商场、停车场、小区

高速公路收费站都用不着收银员了

并且智能自动收费系统

不仅节约了人力成本还大大提高是办事效率

谷歌的无人驾驶汽车早已经

在美国的高速公路上穿梭

而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、

丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车

国内企业也非常踊跃

不久前百度李彦宏刚刚乘坐

无人驾驶汽车出了一回风头

深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行

一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来

那专职司机就会面临失业

今后除非出现紧急状况

人们今后在坐车的时候

只需要躺在座椅上就可以了

保安

人工智能技术的发展

让安防设备更加具有智慧

安保机器人也已经出现

它可以自动巡逻

灵活机智地处理巡逻途中的情况

还具备流畅的语音交互功能

自动报警、防盗系统、自动充电系统

24小时不间断工作。未来的保安人员

必将面临着失业的冲击

客服

据专家预测，到2020年

85%的客户服务工作都将由AI完成

无需任何人工参与

这一改变是因为AI技术的不断进步

使得机器人交互感觉更加真实

服务更加个性化

世界多家公司已经研发出自动化客服服务

该服务通过机器学习和自然语言处理

来进行自动化的在线客户聊天服务

相比雇佣员工，这项技术将会

极大减少成本与出错概率

而且面对客户的抱怨和怒火

人工智能的客服不会因此而崩溃

因为它们根本就没有情感

银行柜员

这两年银行裁员的新闻时有耳闻

其背后透露的正是传统金融行业

正在遭受互联网类金融的冲击

随着移动活跃用户的增多

更多交易通过数字渠道完成

线下的网点已不再那么必要

通过数字渠道办理业务的成本

也远远小于网点渠道

而线下网点的很多服务

正在逐步用机器人来替代

预计无人银行也会出现

目前人工智能技术在语音翻译领域

已经实现了突破性的发展

典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机

以及来自清华技术团队的分音塔科技公司

推出的“准儿”人工智能翻译机

这不仅是热爱旅游，

经常外出的人的福音，

也不禁让我们怀疑：

我们的下一代真的需要学外语吗？

新闻记者

之前，四川九寨沟地震机器人用25秒写了

全球第一条关于这次地震的速报

通过中国地震台网官方微信平台推送全球首发

通过结合大数据和人工智能

利用软件开发的模板、框架和算法

可以瞬间撰写出上百万篇报道

所以，有预测未来90%的记者都会失业

这绝非危言耸听

现在很多导游服务

都能通过智能设备来实现

比如语音导览、智能问答等

随着人工智能的发展功能越来越强大

导游的很多工作将被机器替代

电子导游也逐渐为许多游客所青睐

日本政府还在推动机器人导游服务

熟悉中英日三国语言导游机器人

能给外国旅客介绍景点及相关各项活动

未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能

可实现配合与人类进行对话功能

让游客有更好的体验

有媒体报道正在大力推广

机器人取代工人的富士康动作迅猛

其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用

员工人数从11万减少到5万

三全集团的汤圆流水线

一天可以生成400吨

牛津大学的一项研究调查表明

未来10年，47%的低级雇员

有很高的可能性被机器取代

对于传统流水线工人来说

尤其是低技术工作

将首先面临智能机器人的替换

销售

销售需要寻找潜在用户并深谙用户的需求

而这个过程逐渐将被人工智能取代

目前，

像InsideSales这样的业务很受欢迎

他们使用人工智能分析数据

寻找最佳潜在客户，成功率达到80%

而且在面对大量数据时不会头大

而且还能得心应手

随着AI技术的进步

销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力

2015年，美国有约800万销售类从业人员

占据了所有岗位的近6成

销售AI或将令很多销售从业者失业

越来越多投资银行开始使用

人工智能、自动化和机器人技术

来帮助削减成本、消除耗时的日常工作

比如如说机器人理财量化交易、银行的财务理财

2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门

有600个交易员。

而如今，只剩下两个交易员

剩余的工作全部由机器包办

股票交易大厅

变得冷清不是因为炒股的人少了

而是因为人工智能来了

以前，信审员是个体面的工作

只会招聘名校的毕业生

他们的工作主要是控制风险

看看每笔贷款是否达到放款的标准

人工智能来了

信审员成了一个“鸡肋”的工作

他们没日没夜的拼命干

核一天不过审核50单

机器审核量一天超过万单

人力的速度，怎么可能拼得过机器

并且人工智能的准确率更能得到保证

哪些职业和专业难以被取代

近期，BBC 基于剑桥大学研究者

Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系

分析了 365 中职业在未来的 " 被淘汰概率 "

其中，这些职业是淘汰率较低的

理论上来说

机器人完成基础的编程工作是完全可行的

毕竟，它们本身就是由代码构成的

英特尔实验室的研究人员

也确实开发成功了全球首个

能自动生成完整软件程序的人工智能机器人

但目前来看

机器人编程

依然只是一个理论上可行的方案

耗时耗力，即算有朝一日实现了

也明显替代不了所有的程序员

此类系统即便能淘汰众多编程工作

但也仅仅是起到辅助作用

毕竟在非常规的紧急时刻

起到关键性作用的还是人类

相比人工智能

人类的另一个无法被机器模仿的特质

就是同情心和情感交流技能

也许人工智能

能够很好的规划你一天的护理计划

但很难与你有感情的沟通

因此，在护理人士这类

真正需要情感投入的职业中

机器人尽管能完成大部分工作要求

但终究很难代替

近些年，各种各样的

“人工智能减肥顾问”层出不穷

机器人作为减肥顾问

能够比人类更加客观具体的看待问题

而且机器的算法全面精准

可以制定出更好的减肥计划

但无论如何

这些都比不上看见一个

真正练出了八块腹肌的教练有激励效果

而且人工智能机器人

也无法像健身教练一样陪你一起锻炼

当代医疗技术已经越来越多地

介入了机械操作外科领域尤其

但人类医师无论在伦理上

还是在技术操作上都很难完全被取代

而在牙科这个技术要求极高的领域

尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入

已经可以由机器人完成，但在整个过程中

依然离不开人类医师的诊断和监督

近年，已经有各种各样的所谓

" 人工智能建筑师 " 被开发出来

但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已

而建筑师真正赖以立足的

创意、审美、空间感、建筑理念

和抽象的判断都是机器难以模仿的

就连人类自己

也很难去模仿那些人情练达者的社交能力

更何况不具备情感反射的机器人

曾经，国内的一家公关公司宣称

他们开始使用一种 " 公关机器人 "

但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已

机器无法理解人类的情绪

但依然可以学会用某些方法

来处理与情绪有关的问题

就好像不理解“什么是诗”的机器

依然可以写出不错的诗来

从这个角度来说

机器确实可以胜任心理咨询的工作

因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上

人类的情绪可以被有效地处理

然而有些时候，急于处理问题

恰恰是造成问题的原因

机器无法处理这样的悖论

而习惯了机器思维的人类同样无法处理

并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听

这一点人工智能也是难以很好的完成的

而且需要心理治疗的人目前也难以接受

向一个没有生命的物体倾诉

人类独有的、被视为最后堡垒的能力

都恰恰是机器所无法传道授业的

虽然现在的科学技术以能将海量

只是汇集在一个芯片之中

但教师的工作不仅仅是知识的传输

更重要的是与学生的相处和交流

根据不同的学生情况改变自己的教学模式

这恰恰是目前仍只能难以达到的

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